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  <title>Airpal &middot; Spectre Pixel Theme</title>

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    <h2 class="text-center">Airpal</h2>
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    <p>项目demo展示地址: <a href="../../mac/index.html">Demo</a></p>
<p>参赛文档下载地址:   <a href="../../mac/paper.pdf">Paper</a></p>
<p>开发时间:2017.6-&gt;2017.10</p>
<p>​	本项目设计一套系统，能使用多套可车载移动的检测设备实时检测各种空气质量数值，上传到云平台，并能将检测数值在后台进行处理，在前台web页面提供多样化可视化查询，以图表方式展现多种数据细节，简洁直观，满足对空气质量以及污染数据有需求和兴趣的用户的多种查询需求。还可以结合测得的数据，为用户提供污染最轻的绿色出行路线规划。</p>
<p>​	要实现对一个城市的全面监控，传统方法一般会选择在城市内进行多点数据采集，然后计算空气质量指数的平均值，并没有对每个点的分布式处理过程，处理结果代表性较差；而且无法结合时间维度对数据进行分析与处理，数据利用率不足。</p>
<p>立意及实现：</p>
<p>①我们的监测装置可以放在车载可移动设备上实时检测，大大增加取样点数量，能提供更加全面的检测数值。传统的检测设备只能做到定点检测。</p>
<p>②系统进行分布式取样及处理，集合多点检测结果综合分析，更具有客观性。而传统方式是对所有测量数据进行取平均值，再作分析，对指定地点的代表性不足。</p>
<p>③我们使用机器学习的决策树算法进行数据挖掘，能分析出更具有普适性的评估模型来评价空气质量，与以往的AQI计算法相比，更因地制宜。</p>
<p>④系统能将测量结果与时间维度进行关联度分析，可以对雾霾形成机理或污染物扩散情况提供研究材料。传统评估空气质量级别方法单一，具体方案具体分析的能力亟待提升。</p>
<p>⑤本系统提供多样化web页面可视化查询，将检测数值在后台处理后，以图表方式展现，简洁直观，满足对空气质量以及污染数据有需求和兴趣的用户的多种查询需求。以往的产品只会为用户直接报告空气质量分级以及各项污染数值，可视化不足。</p>
<p>⑥系统可以为后续数据处理提供动态的数据展示。</p>
<p>⑦系统还提供绿色出行路线规划，结合测得的数据，允许用户在输入起点和终点的情况下，规划出一条污染物最少的绿色出行路线，提高数据利用率。</p>
<p>数据流结构如下：</p>
<p><img src="../../mac/airpal.png" alt="airpal"></p>
<p>积累经验：万能的机械队友完成了物联网设备与服务器的通信及数据存储，我的任务比较轻。展示数据一是要实时，通过ajax轮询更新数据轻车熟路，二是百度地图的api的使用，另外找一个扁平化美观的模板展示即可。不过我最大的收获是在这次机会里对物联网设备有了兴趣，奠定了以后玩Rasberry的基础。</p>
<p>该项目曾获大学生物联网创新设计大赛之&quot;中兴物联网杯&quot;二等奖，&ldquo;有方杯&quot;三等奖</p>

    
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